接受Shiyuan Co，Ltd。的Chen Cai博士的访谈：让您的身体界限并“理解”人们的心

在Shiyuan Co的第二工业园区的展览馆中，在由多合一机器领导的超高清前面，工程师举起了手，挥舞着手，屏幕开始上下滑动，充满了技术。这是Shiyuan Co，Ltd开发的最新的LiDAR Touch技术，它仅需要举手以表明它可以建立与大屏幕的连接并实现空中距离控制。在教室，在公司会议室中，视觉资源使用手写笔，手掌擦，风的姿态和对生活的热爱，这对“人类计算机接触”进行了微妙的革命。当手写笔成为启发的“春巴”时，当激光雷达允许大屏幕理解空气中的动作时，当AI和Multimodal接触重塑了人们与设备之间的关系时，视觉的来源将“用户需要”作为来源，并且在技术和生活的交界处，它写下了热叙事的叙事，它会引起热门叙述性的叙事。提供人员的技术。这是一次变革的旅程，也是技术重返“了解人们的心”的本质的探索 - 让我们跟随技术连贯性视觉来源的陈Cai博士，看看如何准确地捕捉灵感，如何通过物理界限进行互动，并看到如何使爱和硬件成为热门的桥梁和硬桥，这与现实和想象相关联。笔末尾的“灵感快门”：及时获取灵感技术。灵感通常会在教育和会议场景中飞行。想象一下，在课堂上的一次充满激情的讨论中，老师正在努力地解释经典文本。学生们活跃于他们的思想，并继续弹出小说的想法和对自己的思想的独特看法。或在一个基本的商务会议上，团队成员讨论了项目计划，突然有人想到了他的思想，并提出了一个非常有创意的想法。然而，过去，当使用电子设备记录这些灵感时，复杂的操作技术通常会成为“障碍”。视觉源交互技术负责人Chen Cai及其团队在场景中认真地获得了用户的痛点，并启动了“书写forting fip the Pen”功能的研究和开发旅程。为了实现“笔尖掉落时灵感的灵感”的效果，关键是让设备“理解”您的目标 - 这件事取决于硬件和软件之间的合作。我们可以理解，硬件就像人的手一样，软件就像人的大脑一样。 - 我们还需要“手”，而HII不必写很长时间，就像我以前的笔一样。让我们谈谈软件的“大脑”。该团队结合了系统的“智能算法”，以确定您是否要做笔记或点图标。例如，如果您在ppt上圈出句子，系统将知道您要发表评论并立即发表评论弹出注释栏；如果您迅速单击图标，即使使用笔，系统也会理解您要打开软件，而不是偶然地处理注释功能。为了使算法更加准确，工程师已经从数千种使用场景中收集了数据，例如系统中的“喂食”无数练习，即使您是教师教学标准的主要点或他或她能记住的会议上的态度，这使您更加聪明？它可以很快就可以是gumanti，而不会延迟任何问题。多亏了“硬核”视觉资源实验室，内部的所有设备都是：一个可以衡量温度变化的环境实验室，一个机械振动实验室，可以摇动机器以衡量稳定性，以及对未对专家错误的审查进行审查的实验室。在紧迫的方面，他们已经开发了一项ARM自动化平台的试验，该平台可以测量超过100英寸的大屏幕，其精度比头发薄（0.1毫米）。在这种“魔术工具”的支持下，技术研发和质量开发变得更加容易。新技术的诞生只是变革的起点。从实验室到工厂测试的大规模制造和大规模稳定症的成功引入了企业有效地复制实验室结果，稳定扩张并实现工业大众制造和广泛的市场范围的大型稳定症。 “当时，该小组中有十多个人的行动迅速，分为三组来执行基本任务。” Chen Cai博士说，一些成员赶到东中国的生产研讨会，以严格控制原材料的质量，以确保他们满足新技术的严格要求。有些植根于广州工厂生产线，并严格监视每个生产链接；一些成员留在实验室中，深入研究劳动期间报告的问题过程。在此期间，团队成员坚信“敲在一起”。一旦他加入工作，就有一个硕士学位可以离开校园并加入该计划。起初，他面对复杂的工厂制作过程时完全感到困惑，一切似乎都很奇怪。但是他没有撤退，并主动向周围的同事询问他的同事，并经历了工厂大师的建议。在所有人的帮助下，他就像一块海绵，在不停止的情况下吸收知识。令人惊讶的是，在短短一周内，他就能理解过程的不同流程并站在劳动方面。在冲刺舞台阶段，时间是紧张而沉重的任务，团队成员每人从事许多工作：编写算法的工程师最初致力于代码的复合，但是一旦有工厂的要求，他们立即将工作送上并赶到工厂而不会停止。当他们到达现场时，他们仔细研究了HarDware结构问题具有牢固的专业知识，并传达了许多优化的建议，例如在硬件和软件之间建立桥梁，以便它们可以更好地合作。在高强度的这一部分中，该团队开发了一个独特的“跨域相互帮助”环境 - 负责与结构相关的工作的员工对电子算法的问题并不熟悉，但是在远程专家指南下，他们勇敢地面临着挑战，并努力学习解决电子algorithm问题​​的技能。当他们遇到迄今不了解的东西时，他们会通过电话或视频会议询问建议专家，并与同事交谈。每个人都经常谈论并分享他们的经验和见解而无需保留。这样，团队成员共同思考并共同努力，以无效而强大的力量聚集。 “拿起笔的写作”通过了将近4年的研发。研发团队Ally在2024年上半年通过无数的技术迭代和抛光过程在市场上推出了它，并在教育和会议领域取得了热情的结果。说到最充实的时刻，陈凯说：“当产品被用户发布并完全认可时，团队充满了欢乐。”他还强调，“通过选择笔的Pinuland”不是个人灵感的偶然爆炸，而是一群具有“用户需求”的人的持久性。每个细节都包含对“好产品”的深入了解 - 这不是显示技术的工具，而是要使技术真正回到服务的本质，并成为连接灵感和现实的桥梁。“ 200英寸的屏幕“理解”是新产品发布会的场景，是200英寸的LED屏幕席位的现场，在大型数字罐头中，可以轻松地搬家。页面并标记基本内容，并在整个过程中自然与观众互动。这种互动不仅使演示文稿更加流畅，更清晰，而且使观众的眼睛靠近大屏幕上的演讲者的动作和动态。整个演示过程是自然而光滑的。在传统的大屏幕互动情况下，这种平稳的体验曾经是无法实现的奢侈品。在以前的会议室中，扬声器经常在屏幕和讲台之间旅行，在屏幕上寻找接触点，或者由于持有手持式遥控器的错误而打断演示节奏。如今，激光雷达技术已将大屏幕从“被动显示​​”更改为“主动响应” - 说话者可以通过简单地举起手来建立大屏幕连接，例如摇摆警棍的导体，导致信息流。这种转变的变化来自独特的利益它的激光雷达。 “传统的电容或红外触摸控制就像在屏幕上安装一层'电子皮肤'一样，必须对其进行处理。” Chen Cai举了一个例子：“ LiDAR就像在大屏幕上带有一对“眼睛”的设备。通过释放激光束，它可以实时计算物体的距离，角度和运动。尽管它是3米之遥，它可以准确地获得扬声器的柔和波动。”在新闻发布会上，LiDAR在大屏幕框架中隐藏了小空白，每秒释放了数百万的激光束，编织了一个无形的“理解网络”，从而将每个说话者的手势更改为准确的说明。这种现代灵感来自偶然的观察。 “视觉源研究所的一位高级工程师正在公园里行走，看到了依赖激光雷达的机器人检查，以准确识别障碍并灵活以避免障碍。这个场景给了他一个提示：覆盖技术是否可以应用于LED全能一对一的一对一对一机的封面？陈凯说。这个场景突然照亮了工程师的想法 - 因为激光雷达可以确定障碍物的位置，所以可以使用它来识别用户的操作吗？ “这个想法很快迅速忽视了团队对变革的热情。在深层的pananaxplosical and探索之后，LiDAR Touch技术已经逐步改变，从想象力到现实。当激光束穿透屏幕边界时，灵感通常隐藏在对日常场景和跨域的热情碰撞中。T，但也是最终技术专业的技术答案。基于对行业的深刻理解和对变革的不懈追求，Xiyuan将不会继续在未来的交互技术领域继续加深这些努力。其中，与AI的深层整合是一个重要的发展方向。 Chen Cai说：“目前，AI技术正在迅速发展。我们希望交互式设备可以更聪明'，并准确地认识到每个用户操作背后的真正意图。它与AI技术的支持密不可分。”新技术和多学科交集的整合也是视觉资源探索的主要方向。目前，视觉来源积极探索了触摸系统与语音和视觉技术的组合。这种“对手，嘴巴”的合作使该设备好像具有人类的感知能力，使和谐过程更加自然，并且有效判断。从“写笔时写”以帮助用户捕捉灵感，直到互动激光雷达技术的局限性，保持不变的就是“人”的注意。 Vision总是认为，交互式技术的最终目的是消除人与设备之间的障碍。将来，无论是AI在设备上提供的“理解能力”，还是通过整合许多技术来执行的“三维联系”，它围绕着“以用户为中心”，并创造了真正帮助提高生活和工作效率的力量，而不是负担。当技术真正地学习“倾听”生活并为人们服务时，也许是其真实年龄的开始 - 视力来源就可以牢固地走向这条路。申请企业家报告，并分享企业家精神的好主意。单击此处，一起讨论新的创业机会！